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克雷西 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI2024年电竞游戏在线

他来了他来了，老黄带着「最强生成式AI责罚器」和一系列重磅更新来了！

在计较机图形学顶会SIGGRAPH上，老黄文告了最新的超等芯片NVIDIA DGX GH200 Grace Hopper。

这块芯片搭载了宇宙最快的内存，不仅带宽每秒5TB，内存容量更是暴增接近50%来到141GB，「任何大谈话模子齐能开动」。

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同期，英伟达还文告了和Hugging Face的配合——

以后在Hugging Face平台上，不需要再下载ML模子我方开动，只需要几步苟简操作，就能在条记本上开动大模子，有Colab内味了(便是不知谈有莫得免费版)。

客观来说，布林肯访华，在很大程度上缓解了中美空前紧张的关系。但外界预测称，如果美方对华不改变“说一套，做一套”的老毛病，任何交流与对话都在浪费时间，而且会耗散中方的善意与耐心，这不仅不会产生任何积极效果，而且还让人对中美关系感到悲观，甚至质疑本届美国政府是否有足够的能力去正确处理中美关系。看惯了美方言行不一的中国人民，对美方释放出改善对华关系的言论已经不再抱有幻想，因为无论美方把话说得如何漂亮，只有落实到实际行动中才是关键。

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至于软件更新，字里行间也全是AI。

不仅在Omniverse平台中集成了一系列时下热点的AI器具，新的软件有不少亦然基于大模子打造，像ChatUSD就能帮树立者们写代码。

这亦然时隔五年，老黄再次登上SIGGRAPH的舞台。在会上，他自信满满地文告：

生成式东谈主工智能的「iPhone时刻」，仍是驾临。

有网友看完发布会后感叹：

英伟达在AI硬件这方面，仍是无东谈主能及了。

新芯片构成的「最强超算」来袭

这场发布会中泉源抛出，亦然最引东谈主瞩计议，非「最强超算」莫属。

这台超等计较机由256块DGX GH200 Grace Hopper(简称DGX GH200)迷惑而成。

用老黄的话，这个「硕大无比」便是为AIGC时间量身打造的。

它的算力和内存容量离别达到了1E(10^15)FLOPS和144TB。

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底下这张图展示了它的委果大小(中间的黑影是老黄)。

不仅是性能优异，对比发现，性价比简直完爆CPU。

不异花1亿好意思元，拿来买CPU和GPU离别能得回什么？

CPU的话，可以买8800个x86架构的居品。

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这近九千块CPU加起来，只可带动一个LLaMA 2、SDXL这么界限的AI步骤。

功率嘛……是5兆瓦，也便是每小时5000度电。

淌若换成GPU的话，则是2500块DGX GH200。

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能带动的访佛界限的AI步骤一下加多到了12个，功率却镌汰到了3兆瓦。

平均到单个步骤上，需要210块DGX GH200，价钱是800万好意思元，功率则为0.26兆瓦。

而构成这个「最强超算」的DGX GH200，不异是王者级别，被称为「最强生成式AI责罚器」。

DGX GH200由Grace CPU和Hopper GPU构成。

其中Grace CPU包含72中枢，尔后者领有4P(10^12)FLOPS的算力和500GB的LPDDR5X。

此外，DGX GH200中还加入了海力士的「最快内存」HBM3e。

它的容量为141GB，带宽则高达每秒5TB，离别是H100的1.7倍和1.55倍。

(好家伙，H100齐只配当baseline了)

在DGX GH200中2024年电竞游戏在线，CPU和GPU之间的迷惑速率是第五代PCIe的7倍。

而从单块DGX GH200到通盘超等计较机的历程，主打的便是一个「叠」。

这要收成于它的多GPU高速迷惑身手。

双联体的DGX GH200，性能简直莫得亏本，径直便是单体的两倍。

将双联体的DGX GH200与BlueField-3 DPU和ConnectX-7网卡，就构成了一个「计较盒」。

通过NVLink，8个这么的「计较盒」高速迷惑，就得回了DGX构建块，总内存达到了4.6TB。

这么的构建块可以合二为一酿成新的计较盒，并最终膨胀成256 GPU的责任集群Superpod。

NVLink的高速迷惑身手，让这256块GPU「就像是一块一样」责任。

至此，显卡超算的界限仍是达到了本节开端老黄所展示的水平。

但这还莫得戒指——Superpod之间还能连接迷惑。

在高速低延时的Quantum-2 Infiniband平台匡助下，超算的界限可以接着膨胀……

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讲到这里，老黄还玩笑谈：

淌若哪天你从(某电商平台)上买显卡的期间发现了它，千万不要认为讶异！

总之，说明不同需要，讹诈DGX GH200将能构建出不同界限的、适当AIGC时间的超等计较机。

据量度，DGX GH200将于明(2024)年第二季度投产。

还发了3个RTX新专科显卡

除了「最强生成式AI责罚器」之外，英伟达此次也推出了3款船新的责任站显卡：

RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。

这几款显卡均基于Ada Lovelace架构想象，现时参数仍是同步英伟达官网：

虽然，专科显卡售价也更贵。

其中RTX 5000售价达到4000好意思元(约合东谈主民币2.87万元)，RTX 4500售价2250好意思元(约1.6万元)，RTX 4000售价1250好意思元(约8987元)。

老黄也在发布RTX显卡时，再次说出那句经典名言：

买得越多，省得越多(the more you buy, the more you save)。

至于昨年9月发布的RTX 6000 Ada显卡，在此次大会上也推出了一个新的责任站想象：4块叠起来，搞个顶级「叠叠乐」。

这么想象的单个RTX责任站，单个可以提供5828 TFLOPS的AI性能，以及192GB的GPU内存。

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除此之外，老黄还在此次大会上文告了一个搭载L40S Ada GPU的新款OVX就业器，数据中心专用。

每台就业器搭载8块L40S Ada GPU，每块L40S包含高达18176个CUDA中枢，可以提供近5倍于A100的单精度浮点(FP32)性能。

比较A100，L40S微调(fine-tune)大模子的性能提高了有时1.7倍。

(没错，A100仍是被老黄用来给新硬件当对比了)

具体来说，在这个OVX就业器上微调一个860M参数的大模子，当今只需要7小时就可以完成；

400亿参数的GPT-3大模子，更是只需要15个小时就能微调完成。

在渲染上，L40S性能也可以，配备了142个第三代RT中枢，可以提供212 teraflops的色泽跟踪性能。

量度L40S将于本年秋季上市。

AIGC版Colab来了，条记本跑大模子

不仅是硬件上接连抛出一系列「重磅炸弹」，软件方面英伟达也发布了多款新址品。

最初是和HuggingFace配合，把NVIDIA DGX Cloud AI整合到其中。

在HF的页面中，一键就能让模子在云上迂回开动。

英伟达科学家范麟熙(Jim Fan)喜跃地文告了这一音讯，还浮现其中使用的每个节点齐是8个H100或A100。

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除了与HF配合，英伟达还推出了我方的Workbench平台。

通过迷惑云霄就业，用条记本电脑就能跑大模子。

现场还播放了通过Workbench跑SDXL的演示视频。

在Jupyter中，演示者让SDXL画一个「玩物老黄」。

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此时的SDXL还不知谈「玩物老黄」是个啥玩意儿。

于是演示者现场用8张图对模子进行了微调。

微调后再行绘图的作品，是不是有那味了？

除了上述两款大模子开动器具，英伟达还推出了最新版的企业软件平台NVIDIA AI enterprise 4.0。

软件包的数目达到了4500个，还稀奇以万计的干系依赖，况兼安全可靠。

谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等英伟达配合方齐会在我方的云平台中集成这项就业。

「东谈主类将成为一门新的编程谈话」

除此之外，英伟达的计较机图形与仿真模拟平台Omniverse，也文告了一系列新阐扬。

一方面，更多AI器具可以径直在Omniverse内部调用了。

包括对话式AI脚色创建器具Convai、高保真AI动捕器具Move AI、AI低资本制作CG器具CGWonder Dynamics在内，一系列流行AI器具，当今齐仍是通过OpenUSD集成到Omniverse中。

就连Adobe，也筹议将Adobe Firefly看成API，提供在Omniverse中(便是揣摸会收费)。

另一方面，英伟达还将生成式AI技巧和OpenUSD集合，推出了一些好用的AI器具。

举例ChatUSD，便是一个基于NVIDIA Nemo框架大模子Copilot，不仅可以回报树立者辩论USD的问题，还能维护生成Python-USD代码。

又举例DeepSearch，亦然一个基于大模子的新器具，基于文本或图像输入，可以快速对数据库进行3D语义搜索。

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在此次大会上，老黄先是总结了我方昔日所作念的「正确决定」——用AI重塑CG，为AI再行发明GPU。

随后，他对改日AI行业的发展作念了斗胆的瞻望：

改日，简直总计事物的前线齐会有一个大谈话模子。「东谈主」，将成为一种新的编程谈话。

以工场为例，老黄认为，改日的工场将会由软件和机器东谈主来「摆布」。

像汽车这么的居品，自己便是机器东谈主，是以分娩汽车的工场，将会呈现出机器东谈主制造机器东谈主的地方。

看来，乘大模子东风速即崛起的英伟达，此次是果然要ALL IN生成式AI了。

参考衔接：[1]https://www.anandtech.com/show/20001/nvidia-unveils-gh200-grace-hopper-gpu-with-hbm3e-memory[2]https://twitter.com/DrJimFan/status/1688954935248027648[3]https://tehcrunch.com/2023/08/08/nvidia-ceo-we-bet-the-farm-on-ai-and-no-one-knew-it[4]https://www.youtube.com/watch?v=3qSQjRaseos